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        技术问答
        TECHNICAL SUPPORT
        如何选择合适的工业相机
        据工业CCD相机厂家介绍,选择合适的工业相机可以参照以下几点
        工业镜头的参数名词解释
        在机器视觉行业,工业镜头内有很多专业名词,大部分客户不理解名词的详细意思,现在为大家进行解释一下名词内容。

        CCD芯片尺寸与工业相机成像质量的关系
        工业相机成像的根本是图像传感器(CCD或CMOS芯片)。
        图像传感器的单个像素越大捕捉光线的能力就越好,图像传感器面积越大,能容纳感光元件越多,捕获的光子越多,感光性能越好,信噪比越低,表现在成像效果上越好,也就是图像细腻、层次丰富、色彩还原真实、相同条件下,能记录更多的图像细节,各像素间的干扰也小,可以更加胜任弱光条件下的感光。但是图像传感器的面积越大,其成本也就越高。
        工业镜头的选型公式(附CCD芯片尺寸表)
        工业镜头的焦距(f mm)可以根据FOV(视场), WD(工作距离) 和CCD芯片尺寸计算出来

        机器视觉技术在工业检测中广泛应用
        所谓“机器视觉”,就是利用机器代替人眼来做测量和判断?;魇泳跸低诚嗟庇谌死嗟难劬?,“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片,然后通过控制程序来进行事态的判断。
        一个典型的机器视觉系统包括:光源、镜头、相机、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件
        机器视觉成像中利用偏振片提高图像质量
        传统工业检测利用人眼对产品外观进行观察并根据对良品/次品的判断经验,来区分产品的好坏。
        而自动化行业则利用机器视觉成像,并对图像进行软件分析比对,利用PLC控制Robot对产品进行分类。 在利用自动化技术对产品进行检测时,图像成为整个检测过程中最为关键的一步
        机器视觉技术药液质量检测应用
        机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛,如数字放射影像术和血液药品探测,还有作为医疗生产中质量检测工具,对从导尿管到复杂的生物芯片的高级设备进行完全测试等,机器视觉技术还广泛应用在平整度检测、视觉定位、条码检测等非医疗领域?

        光源的显色性与色温
        光源对物体的显色能力称为显色性,是通过与同色温的参考或基准光源(白炽灯或太阳光)下物体外观颜色的比较。
        光所发射的光谱内容决定光源的光色,但同样光色可由许多,少数甚至仅仅两个单色的光波纵使而成,对各个颜色的显色性亦大不相同
        机器视觉解决太阳能技术难点
        本文主要介绍了机器视觉如何解决太阳能技术难点,将机器视觉应用在检测上,降低光伏电池加工处理过程中的损坏率与差异性;将机器视觉应用在自动操作上,拿取单体晶片和固定成品电池板以便运输等等,大大节省了人力物力的消耗

        机器视觉偏振镜检测原理及应用对比
        在机器视觉系统检测的应用中,在检测产品时,经?;嵊龅接捎诒∧せ蚪捍赡懿殴?,而影响检测的精确度的问题。为了避免这类问题可在检测装置上安装偏振滤镜,便可消除有光泽表面的常规反射,可以保持多种检验的稳定性

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